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Project description

Le projet VideoSense a comme but l'étiquetage vidéo automatique par des concepts de haut niveau, y compris les concepts statiques (par exemple, objet, scène, personnes, etc), des événements et émotions, tout en ciblant deux applications, nommément la recommandation vidéo et la monétisation de publicités, sur la plate-forme de gestion de contenu multimédia du Ghanni. Les innovations ciblées par le projet comprennent la description du contenu vidéo par des caractéristiques de bas niveau, reconnaissance affective de contenu vidéo, détection inter-concept et fusion multimodale, et l'utilisation d'une langue pivot pour le traitement des ressources textuelles multilingues associées à des données vidéo.


The VideoSense project aims at automatic video tagging by high level concepts, including static concepts (e.g. object, scene, people, etc.), events, and emotions, while targeting two applications, namely video recommendation and ads monetization, on the Ghanni’s media assess management platform. The innovations targeted by the project include video content description by low-level features, emotional video content recognition, cross-concept detection and multimodal fusion, and the use of a pivot language for dealing with multilingual textual resources associated with video data.


Project structure